你是否经常遇到这样的情况：

• 不知道该如何向AI提出问题？
• 好不容易憋出一个问题，却总得不到理想回答？
• 同样是用AI，为什么别人用得飞起，自己却频频翻车？ 小小的脑袋里装满了大大的问号？别担心！这并不是你的错，只是因为你还没掌握与AI对话的正确“食用方式”🍴🍜。

在这篇指南中，我们将一起探索：

1. 为什么要学会向AI提问？
2. 什么是Prompt？Prompt的基本结构是什么？
3. 个人与AI对话的经验分享 …… 希望这篇博文能对你有所帮助！

温馨提示：本文采用纯天然真人古法手作熬制，如有使用AI生成内容，均会在文中特别注明～

为什么要学会向AI提问？

在生成式AI技术飞速发展的今天，掌握提问的艺术，已经成为一项必备技能。 未来，谁能与AI高效互动，谁就能像钢铁侠的Jarvis那样，拥有超级外挂！💥 无论是工作、学习还是日常生活， 高效的AI对话能帮你节省时间、提升效率、预判趋势，真正让你拥有一个堪比钢铁侠Jarvis的私人助理！

什么是Prompt？

简单来说，Prompt就是我们碳基生物与（未来潜力无穷的）硅基生物——AI（如ChatGPT、DeepSeek等）沟通时输入的指令文本。 它，直接决定了AI的回应质量。

举个小例子：

• 弱Prompt：“写篇文章。”
• 中等Prompt：“写一篇介绍阴阳五行基本原理的科普文章，面向中医专业大学生，要求结构清晰，语言生动易懂。”
• 强Prompt：后文详解！

如何正确撰写合格的Prompt？

合格的Prompt，取决于你的需求类型👇：

• 想要灵感火花？
  • 推荐用简短自由的Lazy Prompt。放飞AI，让灵感如雨后春笋般冒出来！
  • 适用场景：头脑风暴、写大纲、改写风格等。
    > 示例：“帮我想几个创意点子，主题是‘人与AI的未来’。”；“帮我润色此文章：附上内容”。
• 任务严谨复杂？
  • 那就乖乖用结构化Prompt。
  • 这类任务不适合事后多轮调整，因为每次调整可能让结果偏离原本目标，最好一开始就精准表达需求，一箭中的🎯！

一个合格的Lazy Prompt怎么写？

Lazy Prompt，顾名思义，就是“懒人专用提示词”！怎么个懒法呢？

• 不给太多干预，放手让 AI 自由发挥
  • 只告诉 AI 你想要什么，别管它怎么做。
• 提示词要带点“模糊感”，别把问题卡死了
  • 但注意，Lazy ≠ 随便糊弄，主题一定要清晰！
• 允许初版不完美，灵感可以后期慢慢打磨！

✨一句话秘诀：清晰要有，控制要少，心态要佛系！

小Tips：别害怕乱写，灵感本就是在混乱中野蛮生长的，大胆放心交给 AI吧～

一个合格的结构化Prompt怎么写？

咱们先来看看AI认为的结构化Prompt写法？

此处引用了ChatGPT的回答。

不过，按照我个人经验，可以简化成三件事：

1. 背景：我在做什么？（简洁告诉AI，同时注意保护隐私）
2. 目标：我希望AI帮我完成什么？（详细明确地描述）
3. 限制：我不希望AI做什么？（设定边界，防止AI跑偏）

角色设定就比较偏个人口味啦，省略也是可以的～ AI的输出要求可以灵活放进目标与注意事项里！ 结构化Prompt最好一气呵成，不要频繁事后修修补补，会让AI迷路的！

个人与AI对话的经验分享

走，咱们实战一波，让你秒懂！💥

标准玩法

适用：单一任务 场景：我正在进行中医数据挖掘任务，但需要将证素名标准进行规范化，并已经把相关相关数据提取的证素名保存为CSV格式。

一个普通Prompt可能是： >请帮我分析此CSV文件，列出有哪些证素，做成列表。

存在的问题？ ❌Lazy了！严谨复杂的任务，不适合放飞，结果容易四不像。

一个结构化Prompt则应该这样： ```

• 背景说明：

  • 我这里有份CSV文件，表头包括类、证、证素、证侯，不同数据之间用,分隔，同义词用/分隔。

• 任务目标：请写个python脚本，要求如下：

  1. 统计证素名频次，按高到低排序，生成证素.csv。
  2. 统计证侯名频次，生成证候.csv。
  3. 归纳每个证侯与相关证素，生成证侯x相关证素对照表.csv（注意，相关证素里证素与证素之间用,分隔）。
• 注意事项：
  1. 文件路径为./input/证标准.csv，
  2. 输出路径为./output。 
  3. 忽略单元格空值。
• (⏫上传CSV文件) ```

看到了吗？清晰交代：

• 背景（解释CSV文件内容）
• 目标（要求要清晰）
• 限制（进一步细化要求）

AI自然就能完美完成任务了！

隐藏玩法：思维链Prompt（Chain-of-Thought Prompt）

当任务更复杂，比如： > 想要分析某疾病与证侯、处方关系，找出核心处方与核心药物，还要做可视化…

就可以用思维链Prompt，引导AI逐步推理、分阶段完成。

上栗子🌰： ```

• 我正在进行中医数据挖掘，想要分析某疾病与证侯、处方的关系，并找出此病证的核心处方和核心中药。并已经把相关相关数据保存为CSV格式。以下为本csv文件的解释：

  1. 表头为ID、诊断、兼病、证素、证侯、处方。（表头内容根据采集数据来，比如舌、脉、性别、年龄等也可纳入分析，在此仅简单举例）
  2. 兼病、证素、证侯中各数据储存为一个字符串，不同的数据之间用,分隔。
  3. 若单元格无信息则为空值，一行的空值单元格大于xx，则此行不纳入分析。（空值的数值取决于你对数据筛选要求的严格程度）
  4. 其中处方里的各数据储存为一个字符串，不同的药物之间用,分隔，药物与剂量之间用:分隔。

• 请写个python脚本，要求如下：

  • 首先检查纳入数据的质量，制作纳入排除数统计表。
  • 再分析病案的：
    1. 单药、药对频次分析，生成md表格和可视化图。并取单味药频次统计结果及其剂量数据，做多味药剂量分布曲线图，横轴为剂量，纵轴为平次，每条线代表一种药，用不同颜色的线代表不同的药，并注释此线代表什么药，说明在图下方。
    2. 诊断与兼病、证素、证侯关联性分析（生成的三张交叉表一并储存到”诊断关联性分析.md”文件里）。
    3. 诊断、兼病、证素、证侯与药物关联分析（生成的四张交叉表一并储存到”药物关联性分析.md”文件里）
• 建议与注意事项：
  1. Python脚本前面部分做一个供我自定义调整参数的控制面板栏和一个通用函数栏。
  2. 设定CSV文件路径为./input/表格.csv，输出的md文件保存在指定路径:./output/分析结果表。输出的图片文件保存路径为:./output/分析结果图
  3. 表格储存为md格式。
  4. 所有交叉表数据按频次显著性排序。
  5. 生成的可视化图，储存为png格式，图应支持显示中文字符（Arial Unicode MS）。
  6. 可视化图分辨率可供我调整，如dpi=300。
  7. 表格、可视化图使用的数据频次可供我调整，如频次为3次以上。
  8. 可视化图显示高频数据可供我调整，如单味药频次图显示前15位，高频单味药剂量分布显示前5位、高频药对图显示前10位，交叉表制作的图显示行/列前10位。
• (⏫上传CSV文件&切换到推理模型) ```

看懂了吗？结构核心依旧是：

• 我正在做什么？（告诉AI背景及细节）
• 我要你帮我做什么？（要求，逐步推理）
• 我要限制什么？（要看到AI的整个推理过程，让其输出脚本源代码，让一切步骤掌控在自己手中，让AI自由发挥变量风险降到最低）

用以上方法就能得到高质量的回应啦。

小结

向AI提问，最怕的是含糊和想当然，最妙的是清晰具体又不过度限制。

• 要灵感？——用简短自由的Lazy Prompt，让AI放飞！
• 要精准？——用结构化Prompt，让AI狙击！

写到这里， 恭喜你，已经掌握了与AI对话的入门秘籍！🏆 下次再有人抱怨AI“答非所问”，你可以自信地拍拍他们的肩膀：“兄弟，是你不会问！”😎

摊牌提示：本文内容使用Lazy Prompt进行文风润色，以提升表达流畅度（写教程现教现用！），但核心内容与经验分享均为作者本人亲自编写。

感谢你的阅读，希望对你有所帮助！