症结：笔记如“离经之血”，难以汇入认知经脉 起初，我的Obsidian笔记系统与主流无异：采用树状文件夹进行纵向分类（如“文献、诗词摘录”、“灵感捕获”、“医案记录”、“琐碎日记”、“专业探讨”等），辅以标签系统进行横向关联（如#临床、#方药）。同时，我引入了简单的笔记状态属性（暂停、搁置、完成、进行、存档）和一个“Inbox”文件夹作为入口。 这套体系虽“能用”，却逐渐暴露问题：笔记“回访率”极低，归档即尘封；缺乏对笔记内容价值的评价标准与筛选机制（有用/无用），系统逐渐僵化，笔记如同“离经之血”，散落各处，难以汇入滋养认知的“经络”。 破局：知识如精微，需经脏腑气化方成气血 近...

#Vol.写给自己的教程 #中医数据分析 #数据挖掘 #中医传承 #Obsidian 人工智能 嘿，当你拥有了一个医案数据库后，你会做什么呢？ 不知不觉间，跟随导师抄方积累医案文字已近十万字符，当医案数据积累到一定规模，一个自然的想法便涌现了出来：是时候让这些宝贵的经验“说话”了！ 在此，分享我梳理的中医处方数据分析框架与实践思路： 一、制定中医处方数据分析框架 | 步骤 | 中医数据问题 ...

你是否经常遇到这样的情况： 不知道该如何向AI提出问题？ 好不容易憋出一个问题，却总得不到理想回答？ 同样是用AI，为什么别人用得飞起，自己却频频翻车？ 小小的脑袋里装满了大大的问号？别担心！这并不是你的错，只是因为你还没掌握与AI对话的正确“食用方式”🍴🍜。 在这篇指南中，我们将一起探索： 为什么要学会向AI提问？ 什么是Prompt？Prompt的基本结构是什么？ 个人与AI对话的经验分享 …… 希望这篇博文能对你有所帮助！ 温馨提示：本文采用纯天然真人古法手作熬制，如有使用AI生成内容，均会在文中特别注明～ 为什么要学会向AI提问？ 在生...